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Batch Iteration 배치 반복(Batch Iteration)은 머신 러닝 및 데이터 처리에서 대용량 데이터 세트를 보다 효율적으로 처리하기 위해 사용되는 스킬입니다. 메모리 집약적일 수 있는 전체 데이터 세트를 한 번에 처리하는 대신, 데이터는 더 작고 관리하기 쉬운 배치로 처리됩니다. Batch Iterator(배치 반복자)를 만드는 단계별 방법은 아래와 같습니다. - 샘플 수 결정(Dtermine the Number of Samples) : 데이터 세트의 총 샘플 수를 계산합니다. - 배치로 반복(Iterate in Batches) : 지정된 배치 크기 단위로 데이터 세트를 반복합니다. - 배치 생성(Yield Batches) : 각 반복에서 X에서 샘플 배치를 생성하고, 만약 제공된 경..
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