![[Toy project] Deep Drowsiness Detection - 졸음 감지 part1](http://i1.daumcdn.net/thumb/C120x120/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bb4liq/btrWQ4TbWwa/lynpSGNP8XjpVCgPaS9F6k/img.png)
[Toy project] Deep Drowsiness Detection - 졸음 감지 part1
pytorch 를 사용하여 웹캠을 통해 사람이 졸고있는 모습을 탐지하는 프로그램을 만들어보기로 했다. Gameplan 1. Ultralytics YOLO 설치 2. 탐지를 하는 프로그램을 만들어 봅시다. 3. 졸음 감지 모델을 튜닝 4. 리얼 타임 퍼포먼스 Ultralytics YOLOv5 https://github.com/ultralytics/yolov5 GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub..
- Data science/Deep Learning Toy Project
- · 2023. 1. 21.
![머신러닝 프로세스 이해하기 - Machine Learning Process & Pipeline](http://i1.daumcdn.net/thumb/C120x120/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/dGONlx/btrPO7Je6Ml/uLy1rFkqLW4VlkwQFeKoE0/img.jpg)
머신러닝 프로세스 이해하기 - Machine Learning Process & Pipeline
항상 헷갈리는 머신러닝 나만 그런건지 모르겠지만... 주기적으로 캐글 문제들을 풀지 않아서 그런걸까. 머신러닝의 프로세스를 대충 알고 있지만 어느 단계에서 어떤 방법을 사용해야 하는지 자꾸 까먹거나 헷갈릴 때가 많다. 중간 고사도 끝났고 kaggle 문제들을 본격적으로 풀기 전에 다시 한 번 머신러닝의 전체적인 프로세스를 쭉 학습하며 정리했다. 구글링을 해보면 정말 많은 레퍼런스가 있는데, 사실 사용하는 사람들마다 용어가 조금씩 다르기도 하고 순서도 제각각 다른 경우도 많다. 하지만 사용하는 사이킷런 코드나 큰 틀은 일관된 방향성을 갖는다. 이번 포스팅에서는 데이터 전처리에 대해 다룬다. 데이터 전처리는 주로 데이터 클리닝(Data cleaning) , 데이터 변형(Data Transformation),..
- Data science/Machine Learning basic
- · 2022. 10. 28.