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Attention is all you need [Paper] : (https://arxiv.org/abs/1706.03762) 기존 자연어처리 분야에서 엄청난 혁신을 불러온 논문 'Attention all you need'에 대해서 리뷰해봅시다 ! 본 리뷰는 논문 리뷰와 후에 pytorch를 사용해 구현해보기까지 준비했습니다. 저는 NLP에 크게 관심이 없지만 attention 기법은 자연어처리뿐만 아니라 비전 분야에서도 SOTA를 달성했습니다. 이전에 포스팅한 vit 그리고 swim-transformer 등 attention과 transformer에 대한 학습은 인공지능을 공부한다면 필수적입니다. 딥러닝 기반의 기계 번역 발전 과정 2021년 기준으로 최신 고성능 모델들은 Transfor..
독립표본 평균검정 ( two-independent samples t test ) 1. 두 개의 독립표본 데이터를 이용하여 각각 대응되는 두 개 의 모집단 평균이 서로 동일한지 검정 2. 두 집단이 서로 차이가 없는지 검정 R 프로그래밍 https://minyoungxi.tistory.com/68 [R] 통계데이터 분석 - 여러가지 평균검정법 : 일표본 평균검정 ( One-Sample t test ) , 독립표본 평균 일표본 평균검정 ( one-sample t test ) 하나의 표본 데이터를 이용하여 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 검정하는 방법 표본집단이 특정 모집단과 일치하는지 혹은 그렇지 않은지 알고싶을 때 이 minyoungxi.tistory.com 지난 포스팅에서 사용한 MASS 라이브러리의 ..
https://arxiv.org/abs/1503.03585 Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics A central problem in machine learning involves modeling complex data-sets using highly flexible families of probability distributions in which learning, sampling, inference, and evaluation are still analytically or computationally tractable. Here, we devel arxiv.org 오늘 준비한 논문은 Diffusion model입니다. 이 논문..
통계 데이터 분석 다시 시작 !! R을 사용해서 통계에 집중한 데이터 분석 연습을 다시 해볼까 합니다 :) 표본(Sample) 및 모집단(Population) 표본 ( Sample ) 데이터 수집에 포함된 참여자의 집단을 의미한다. 모집단으로부터 추출된 관측값이나 측정값의 집합. 표본 데이터의 특성을 그대로 기술하는 기술 통계 ( descriptive statistics)의 대상 모집단 ( Population ) 우리가 궁극적으로 결론을 도출하고자하는 대상이 되는 집단입니다. 관심의 대상이 되는 모든 개체의 관측값이나 측정값의 집합. 표본 데이터의 특성으로부터 수학적 확률 이론을 토대로 그 데이터가 속해있을 것으로 예상되는 전체 모집단의 특성을 추론하는 추론 통계 ( inferential statisti..