Kaggle - 호텔 예약 데이터 분석 및 모델링 1 ( Hotel Reservation )

https://www.kaggle.com/datasets/ahsan81/hotel-reservations-classification-dataset Hotel Reservations Dataset Can you predict if customer is going to cancel the reservation ? www.kaggle.com Hotel Reservations 온라인 예약 플랫폼을 통해서 예약한 호텔에 대해 고객들의 선택은 굉장히 유동적입니다. 예약 취소나 노쇼가 흔하게 일어나죠. 호텔 입장에서는 이런 상황을 미리 예측하고 줄여야 손해를 막을 수 있습니다. EDA와 시각화를 해보고 다양한 모델들을 만들어봅시다. 시각화에 굉장히 많은 시간을 투자했습니다. 컬럼이 많아서 시각화 하여 서로의 관계를 ..

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• · 2023. 2. 8.

[Data Visualization] 시각화 연습 - Netflix Data Visualization 2

오늘은 위의 그래프를 만들어 볼 것입니다. 흠 우선 이번에도 matplotlib 의 subplots를 사용해보면 좋겠네요. 상위 3개의 국가 그래프에는 빨간색을 칠해야하고 각 그래프의 위쪽에는 해당 국가의 컨텐츠 수를 써야합니다. 그리고 500개 단위로 라인을 그어줘야 하고 오른쪽에는 Insight 텍스트까지 넣어보면 되겠네요. 하나하나 코드를 다 뜯어서 어떤 식으로 전개되는지 해봅시다 ! 불필요한 데이터들을 계속해서 정리해주는 작업을 합니다 . 동시에 필요한 컬럼들을 생성합니다. 'counts' 값이 많은 순서대로 내림차순 저번 시간에 해봤던 반복문을 통한 주석달기. 정말 유용하게 쓸 수 있음 ! # Remove border from plot for s in ['top', 'left', 'right']..

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• · 2023. 1. 25.

[Data Visualization] 시각화 연습 - Netflix Data Visualization

Dataset - Kaggle 의 netflix_titles.csv 데이터 세트 https://www.kaggle.com/code/joshuaswords/netflix-data-visualization Netflix Data Visualization Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com EDA 사실 여기까지는 뭐,.. 애초에 데이터 시각화를 연습하기 위해서 이 데이터 셋을 선택했기에. 데이터 시각화를 요즘 하도 안해서 코드를 작성하는 피지컬이 많이 죽었다고 해야하나 ㅜㅜ 사용해야 하는 파라미터 값이나 문법도 많이 까먹어서 다시 매일 하나씩..

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• · 2023. 1. 20.

Kaggle - EDA guideline ( pandas, numpy, seaborn, matplotlib ) - part 1

Kaggle 에서 최대한 많은 데이터 세트로 EDA 를 연습하고 있습니다. pandas , numpy , matplotlib, seaborn 등 데이터 분석에 기본이 되는 라이브러리들을 체화시키기 위해 노력하고 있지만 확실히 자유자재로 활용하려면 매일 해야할 것 같네요. 매주 주말에는 제가 분석하면서 어렵거나 헷갈릴만한 부분을 정리해볼까 합니다. Dataset : Kaggle에서 가져온 carclaims.csv 당연히 데이터 분석을 할 때의 시작은 데이터세트를 가져오는 것이죠 . df 변수에 "carclaims.csv"를 담아줍니다. pandas 라이브러리의 read_csv 메서드를 통해 다운받은 csv 파일을 가져올게요. 가져온 데이터 파일 ( 이하 df ) 는 df.head() 처럼 상위 몇 개의 데..

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• · 2022. 9. 17.

[R] 차원 분석 - 주성분 분석 (PCA)

주성분 분석 개요 주성분 분석 ( Princial component analysis, PCA )은 서로 상관관계를 갖는 많은 변수를 상관관계가 없는 소수의 변수로 변환하는 차원 축소 기법입니다. 주의해야 할 점은 데이터 하나한에 대한 성분을 분석하는 것이 아닌 여러 데이터들이 모여 하나의 분포를 이룰 때, 이 분포의 주성분을 분석하는 것입니다. 주성분이란 그 방향으로 데이터들의 분산이 가장 큰 방향 벡터를 의미합니다. 변환에 사용되는 소수의 변수를 주성분(princial component) 또는 성분(component)이라고 합니다. 주성분 분석을 토대로 1. 회귀분석에서 설명 변수의 개수 결정 2. 인자분석의 전초작업 3. 군집분석의 전초작업으로 사용됩니다. 주성분 분석 모델 주성분 분석 모델에서 주성..

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• · 2022. 1. 25.