[R] - 통계데이터분석 - 다변량 분산분석(multivariate analysis of variance, MANOVA)

다변량 분산분석(multivariate analysis of variance, MANOVA) 다변량 분산분석(multivariate analysis of variance, MANOVA)은 두 개 이상의 종속변수가 있을 경우 집단별 차이를 동시에 검정합니다. 한 개의 종속변수를 사용할 때보다 연구의 타당성을 더 높일 수 있는 장점이 있습니다. 다변량 분산분석 (Multivariate Analysis of Variance, MANOVA)은 분산분석 (ANOVA)의 확장입니다. ANOVA는 하나의 종속 변수에 대해 두 개 이상의 그룹 간 평균 차이를 비교하는 데 사용되는 반면, MANOVA는 두 개 이상의 종속 변수에 대해 두 개 이상의 그룹 간 평균 차이를 비교하는 데 사용됩니다. MANOVA는 여러 개의 ..

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• · 2023. 8. 4.

[R] - 통계데이터분석 - 공분산분석 ANCOVA(analysis of covariance) , 반복측정 분산분석(repeated measures ANOVA)

공분산분석(analysis of covariance , ANCOVA) 분산분석에 공변량(covariate)을 추가하여 분산분석모델을 확장 분산분석은 집단 간의 차이를 검정합니다. 예를 들어 일원분산분석을 이용해서 세 종류의 비만치료제간의 효과가 차이가 있는지 검정할 수 있습니다. 그런데 비만은 스트레스와 밀접한 관련이 있다고 알려져있습니다. 실험에 참가한 참여자들은 서로 다른 스트레스 수준을 가지고 있을 수 있습니다. 따라서 일원분산분석을 통해서 비만치료제간에 차이가 있다는 결론을 내렸다면 그 이유는 치료제때문이 아니라 참여자의 스트레스 수준일 수 있습니다. 참여자의 스트레스 수준을 측정해서 그 데이터를 가지고 있다면 참여자의 스트레스 수준을 통제해서 치료제의 순수한 영향력을 측정할 수 있습니다. 스트레..

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• · 2023. 8. 4.

[R] - 통계데이터분석 - 일원분산분석(one-way ANOVA) , 분산분석 가정

일원분산분석(one-way ANOVA) 집단을 구분하는 독립변수가 하나일 때 모집단 간 평균의 동일성을 검정하는 방법 귀무가설 : 집단 간 평균은 모두 동일하다. 대립가설 : 집단 간 평균은 모두 동일하지 않다. 어느 한 집단이라도 다른 집단과 통계적으로 유의한 차이를 보인다면 귀무가설은 기각됨 R programming InsectSprays 데이터를 이용해서 실습을 진행합니다. 아래의 코드를 통해 주어진 데이터셋에서 살충제의 종류별로 여러가지 함수를 적용해 볼 수 있습니다. 전체 카운트 횟수, 평균, 표준편차를 가져옵니다. tapply(InsectSprays$count, InsectSprays$spray, length) tapply(InsectSprays$count, InsectSprays$spray,..

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• · 2023. 8. 1.

[R] - 통계데이터분석 - F검정

F검정 분산분석은 F검정(f test)을 통해 수행합니다. F 검정은 집단 간 분산(between-groups variability)과 집단 내 분산(within-groups variability)의 비로 계산되는 F값(F value, F statistic)을 가설 검정을 위한 검정통계량으로 사용합니다. F 검정 결과가 통계적으로 유의하면 집단 간 평균의 차이가 존재합니다. ( 즉 독립변수가 종속변수에 영향을 미침 ) 왜 분산 ? 집단 간 분산과 집단 내 분산의 비교 , 집단 간 분산이 클수록 그리고 집단 내 분산이 작을수록 집단평균이 다를 가능성이 증가합니다. 위의 내용을 종합해보면 집단 간 분석이 클수록 그리고 집단 내 분산이 작을수록 집단 평균이 다를 가능성이 증가합니다. 따라서 이 두 종류의 분산..

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• · 2023. 7. 31.

[R] 통계데이터 분석 - 분산분석 - 분산분석 설계 ( ANOVA )

분산분석 ( analysis of variance , ANOVA ) 여러 모집단 간의 평균의 동일성을 검정 t검정을 이용한 평균검정을 수행하면 두 개의 표본을 바탕으로 각각 대응되는 두 개의 모집단의 평균이 서로 동일한지 검증할 수 있습니다. 다시말해 두 집단이 있을 때, 두 집단의 평균값이 같은지 검증할 수 있습니다. 하지만 t 검정을 이용해서 두 집단을 초과하는 집단의 평균값을 비교할 수는 없습니다. ( ex. 3개의 집단 ) 오늘 다루게 될 분산분석은 여러 모집단 간의 평균의 동일성을 검증합니다. 일원분산분석(one-way ANOVA) 이원분산분석(two-way ANOVA) 공분산분석(analysis of covariance, ANCOVA) 반복측정 분산분석(repeated measures ANOV..

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• · 2023. 7. 31.