[Pytorch 다시보기] - Name some different components of PyTorch!! PyTorch의 다양한 구성요소를 알아봅시다!

[Pytorch 다시보기] - Name some different components of PyTorch!! PyTorch의 다양한 구성요소를 알아봅시다!

Tensors : Tensors are very homogeneous to the Numpy array and it is also multi-dimensional. The Tensors are accessible in PyTorch as a torch. Some examples are torch.CharTen , torch.IntTensor , torch.FloatTensor , etc. 텐서 (Tensors): 텐서는 Numpy array와 매우 유사하며 다차원입니다. 텐서는 PyTorch에서 torch.을 통해 접근할 수 있습니다. 예를 들어 torch.CharTensor, torch.IntTensor, torch.FloatTensor 등이 있습니다. import torchchar_tensor = t..

  • format_list_bulleted Data science/Pytorch Basic
  • · 2024. 10. 29.
[논문리뷰] - Sound Analysis에 대해서 알아봅시다! ( 기침 소리를 4 class로 분류한 최초의 논문 ? )

[논문리뷰] - Sound Analysis에 대해서 알아봅시다! ( 기침 소리를 4 class로 분류한 최초의 논문 ? )

Impact Factor : 1.7 Journal Impact Factor (2023) Citations : 7 IntroductionSound analysis에 관련된 프로젝트를 처음으로 참여하게 되어서 관련된 논문을 찾아보던 중 가장 유사한 내용을 연구한 페이퍼를 찾게 되어서 소개드립니다. 이 페이퍼는 기침 소리를 사용하여 여러 질병을 자동으로 진단하는 새로운 기계학습 모델인 DKPNet41에 대해 설명하고 있습니다. 연구 목적 : Covid-19, 심부전, 급성 천식, 정상 상태를 포함하는 4가지 진단 카테고리에 대한 기침 소리 데이터를 수집하고, 이를 이용해 자동 진단 모델을 개발 및 검증. - 4-class cough detection -> Covid-19, heart failure, actur..

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  • · 2024. 10. 14.
[논문리뷰] - Valganciclovir for Symptomatic Congenital Cytomegalovirus Disease - CMV 라는 바이러스 !!

[논문리뷰] - Valganciclovir for Symptomatic Congenital Cytomegalovirus Disease - CMV 라는 바이러스 !!

Termssymptomatic congenital cytomegalovirus (CMV) disease - 시토메갈로 바이러스 (거대 세포)- 정상인에게는 별 문제가 되지 않으나 신생아에게는 심각한 영향을 줄 수 있는 바이러스  호중구감소증(neutropenia) - 본 연구에서는 안정성 지표로 사용되었습니다. 호중구감소증은 혈액 내 호중구(백혈구의 일종) 수가 정상보다 낮은 상태를 말합니다. 이 연구에서는 특히 3등급 또는 4등급의 심각한 호중구감소증에 주목했습니다. - 연구에서 경구 valganciclovir 사용 시 초기 6주간의 호중구감소증 발생률(19%)은 이전 연구에서 정맥 Ganciclovir 사용 시 보고된 발생률(63%)보다 낮았습니다.- 연구자들은 약물로 인한 호중구감소증이 주로 치료 ..

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  • · 2024. 8. 20.
[생존분석 깊이 이해해보기] - 생존분석을 그려보자 !

[생존분석 깊이 이해해보기] - 생존분석을 그려보자 !

생존분석((Survival Analysis))은 뭘까요 ? (생존분석 포스팅 v1)[https://minyoungxi.tistory.com/88] 생존분석((Survival Analysis))은 관심있는 어떤 사건이 발생할 때까지 경과된 시간 ((time to event)) 을 분석하는 기법입니다. 이름이 생존분석이라서 무조건 '죽음과 생존' 이런 느낌으로 받아들이실 수 있지만, 생존분석은 주로 '시간'과 관련된 데이터를 다루는 통계학의 한 분야로 생각하시면 됩니다. 생존분석의 '생존'은 의학 분야에서 유래했지만, 이 분석 방법은 다양한 분야에서 사용됩니다 ! 생존분석의 핵심은 어떤 사건이 발생할 때까지 걸리는 시간을 분석하는 것이며, 이를 생존시간((Survi..

  • format_list_bulleted Data science/R programming & 통계
  • · 2024. 1. 10.
[논문리뷰] - 구글이 내놓은 의료 도메인 특화 LLM- Large Language Models Encode Clinical Knowledge

[논문리뷰] - 구글이 내놓은 의료 도메인 특화 LLM- Large Language Models Encode Clinical Knowledge

Large Language Models Encode Clinical Knowledge Metadata Title:: Large Language Models Encode Clinical Knowledge Authors:: Karan Singhal, Shekoofeh Azizi, Tao Tu, S. Sara Mahdavi, Jason Wei, Hyung Won Chung, Nathan Scales, Ajay Tanwani, Heather Cole-Lewis, Stephen Pfohl, Perry Payne, Martin Seneviratne, Paul Gamble, Chris Kelly, Nathaneal Scharli, Aakanksha Chowdhery, Philip Mansfield, Blaise Ag..

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  • · 2023. 11. 10.
[논문리뷰] - ViT를 실시간 애플리케이션으로 사용할 수 있다? - EfficientViT - Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention

[논문리뷰] - ViT를 실시간 애플리케이션으로 사용할 수 있다? - EfficientViT - Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention

EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention Metadata [!meta]- Metadata – PDF Title:: EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention Authors:: Xinyu Liu, Houwen Peng, Ningxin Zheng, Yuqing Yang, Han Hu, Yixuan Yuan, Year:: 2023 ItemType:: preprint Keywords:: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition Related:: AB..

  • format_list_bulleted Data science/딥러닝 논문 리뷰
  • · 2023. 11. 8.
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