[R] - 통계데이터분석 - 이원분산분석 (two-way ANOVA)

이원분산분석 (two-way ANOVA) 집단을 구분하는 독립변수가 두 개일 때 모집단간 평균의 동일성을 검정. 주효과(main effect) 검정 : 각 독립변수에 의해 만들어지는 집단 간 평균의 차이에 대한 검정 상호작용효과(interaction effect) 검정 : 두 독립변수의 조합에 의해 만들어지는 집단 간 평균의 차이에 대한 검정 이원분산분석(Two-way ANOVA)은 두 개의 범주형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향을 분석하는 방법입니다. 이 방법은 두 독립변수의 효과가 종속변수에 미치는 영향을 각각 분리해보고, 두 변수가 함께 작용하여 종속변수에 미치는 영향을 확인하는 상호작용 효과도 분석합니다. R 코드 str(ToothGrowth) # 데이터셋 : 보충제에 따른 이빨 성장 변..

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• · 2023. 8. 2.

[R] - 통계데이터분석 - 일원분산분석(one-way ANOVA) , 분산분석 가정

일원분산분석(one-way ANOVA) 집단을 구분하는 독립변수가 하나일 때 모집단 간 평균의 동일성을 검정하는 방법 귀무가설 : 집단 간 평균은 모두 동일하다. 대립가설 : 집단 간 평균은 모두 동일하지 않다. 어느 한 집단이라도 다른 집단과 통계적으로 유의한 차이를 보인다면 귀무가설은 기각됨 R programming InsectSprays 데이터를 이용해서 실습을 진행합니다. 아래의 코드를 통해 주어진 데이터셋에서 살충제의 종류별로 여러가지 함수를 적용해 볼 수 있습니다. 전체 카운트 횟수, 평균, 표준편차를 가져옵니다. tapply(InsectSprays$count, InsectSprays$spray, length) tapply(InsectSprays$count, InsectSprays$spray,..

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• · 2023. 8. 1.

[R] 통계데이터 분석 - 분산분석 - 분산분석 설계 ( ANOVA )

분산분석 ( analysis of variance , ANOVA ) 여러 모집단 간의 평균의 동일성을 검정 t검정을 이용한 평균검정을 수행하면 두 개의 표본을 바탕으로 각각 대응되는 두 개의 모집단의 평균이 서로 동일한지 검증할 수 있습니다. 다시말해 두 집단이 있을 때, 두 집단의 평균값이 같은지 검증할 수 있습니다. 하지만 t 검정을 이용해서 두 집단을 초과하는 집단의 평균값을 비교할 수는 없습니다. ( ex. 3개의 집단 ) 오늘 다루게 될 분산분석은 여러 모집단 간의 평균의 동일성을 검증합니다. 일원분산분석(one-way ANOVA) 이원분산분석(two-way ANOVA) 공분산분석(analysis of covariance, ANCOVA) 반복측정 분산분석(repeated measures ANOV..

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• · 2023. 7. 31.

[R] - 독립표본 평균검정 ( two-independent samples t test )

독립표본 평균검정 ( two-independent samples t test ) 1. 두 개의 독립표본 데이터를 이용하여 각각 대응되는 두 개 의 모집단 평균이 서로 동일한지 검정 2. 두 집단이 서로 차이가 없는지 검정 R 프로그래밍 https://minyoungxi.tistory.com/68 [R] 통계데이터 분석 - 여러가지 평균검정법 : 일표본 평균검정 ( One-Sample t test ) , 독립표본 평균 일표본 평균검정 ( one-sample t test ) 하나의 표본 데이터를 이용하여 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 검정하는 방법 표본집단이 특정 모집단과 일치하는지 혹은 그렇지 않은지 알고싶을 때 이 minyoungxi.tistory.com 지난 포스팅에서 사용한 MASS 라이브러리의 ..

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• · 2023. 7. 25.

[R] 통계데이터 분석 - 여러가지 평균검정법 : 일표본 평균검정 ( One-Sample t test ) , 독립표본 평균검정, 대응표본 평균검정

일표본 평균검정 ( one-sample t test ) 하나의 표본 데이터를 이용하여 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 검정하는 방법 표본집단이 특정 모집단과 일치하는지 혹은 그렇지 않은지 알고싶을 때 이용 R 프로그래밍 일표본 평균검정을 R 프로그래밍을 통해 알아볼게요. MASS 라이브러리의 cats 데이터를 활용합니다. library(MASS) str(cats) > str(cats) 'data.frame':144 obs. of 3 variables: $ Sex: Factor w/ 2 levels "F","M": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Bwt: num 2 2 2 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 ... $ Hwt: num 7 7.4 9.5 7.2 7.3 7.6 8..

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• · 2023. 7. 25.

[R] - 평균 검정 - t검정 t test, t 값 ( t-value ) , t 분포 ( t distribution ) , 신뢰구간 ( confidence interval )

Abstract t-검정 통계에서의 t값은 두 집단의 평균 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 판단하는 데 사용되는 값입니다. t값이 크면 두 집단의 평균 사이에 큰 차이가 있다는 것을 의미하며, t값이 작으면 두 집단의 평균 사이에 큰 차이가 없다는 것을 의미합니다. 그러나 t값만으로는 두 집단의 평균 사이에 차이가 통계적으로 유의미한지를 결정할 수 없습니다. 이를 결정하기 위해서는 p값을 계산해야 합니다. p값은 t값과 자유도(샘플 크기에서 1을 뺀 값)를 사용하여 계산되며, p값이 특정 임계값(보통 0.05)보다 작으면 두 집단의 평균 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 판단합니다. 평균검정 평균에 대한 가설 검정을 의미 선정한 표본이 특정 평균값을 갖는 모집단에 속하는지 ( 즉, 표본..

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• · 2023. 7. 24.