[R] 시계열 데이터 분석 - Time Series Analysis , part 1

시계열 분석 개요 - time series analysis 시계열분석(time series analysis)은 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 사건을 관찰하여 기록한 데이터(=시계열 데이터)를 바탕으로 미래의 관측값을 예측(forecasting)하는 분석 기법입니다. 과거의 관측값을 분석하여 이를 모델링하고, 이 예측 모델을 바탕으로 미래의 관측값을 예측하는 것이지요. 시계열 데이터는 일반적으로 추세 성분(trend component), 계절 성분(seasonal component), 불규칙 성분(irregular component) 등으로 구성되며 이 성분들에 의해 변동된다고 가정합니다. 시계열 분석 절차 1. 시계열 데이터 생성 2. 탐색적 분석을 통해 데이터의 특성 이해 - 시각화(visuali..