[R] 차원 분석 - 주성분 분석 (PCA)

주성분 분석 개요 주성분 분석 ( Princial component analysis, PCA )은 서로 상관관계를 갖는 많은 변수를 상관관계가 없는 소수의 변수로 변환하는 차원 축소 기법입니다. 주의해야 할 점은 데이터 하나한에 대한 성분을 분석하는 것이 아닌 여러 데이터들이 모여 하나의 분포를 이룰 때, 이 분포의 주성분을 분석하는 것입니다. 주성분이란 그 방향으로 데이터들의 분산이 가장 큰 방향 벡터를 의미합니다. 변환에 사용되는 소수의 변수를 주성분(princial component) 또는 성분(component)이라고 합니다. 주성분 분석을 토대로 1. 회귀분석에서 설명 변수의 개수 결정 2. 인자분석의 전초작업 3. 군집분석의 전초작업으로 사용됩니다. 주성분 분석 모델 주성분 분석 모델에서 주성..