[Pytorch 다시보기] - Name some different components of PyTorch!! PyTorch의 다양한 구성요소를 알아봅시다!

Tensors : Tensors are very homogeneous to the Numpy array and it is also multi-dimensional. The Tensors are accessible in PyTorch as a torch. Some examples are torch.CharTen , torch.IntTensor , torch.FloatTensor , etc. 텐서 (Tensors): 텐서는 Numpy array와 매우 유사하며 다차원입니다. 텐서는 PyTorch에서 torch.을 통해 접근할 수 있습니다. 예를 들어 torch.CharTensor, torch.IntTensor, torch.FloatTensor 등이 있습니다. import torchchar_tensor = t..

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• · 2024. 10. 29.

[Pytorch 다시보기] - Pytorch Intro! 파이토치를 다시보자! 토치의 텐서에 대해서.

What is Pytorch and how does it differ from other deep learning frameworks like Tensorflow? - Pytorch와 Tensorflow는 무엇이 다를까?  Pytorch는 페이스북 AI 연구소에서 만들어진 오픈소스 머신러닝 라이브러리 입니다. Pytorch는 동적 계산 그래프(Dynamic Computation Graphs)의 강점을 기반으로 구축되었습니다. Pytorch의 기능과 편리한 Workflow 덕분에 연구원과 개발자 모두에게 인기가 높아졌습니다.Dynamic Computation정적 계산 그래프를 활용하는 Tensorflow와 달리 Pytorch는 동적 계산 기능을 제공합니다.이를 통해 더 복잡한 아키텍처를 처리합니다. 또한 ..

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• · 2024. 10. 16.