[생존분석 깊이 이해해보기] - 생존분석을 그려보자 !

생존분석((Survival Analysis))은 뭘까요 ? (생존분석 포스팅 v1)[https://minyoungxi.tistory.com/88] 생존분석((Survival Analysis))은 관심있는 어떤 사건이 발생할 때까지 경과된 시간 ((time to event)) 을 분석하는 기법입니다. 이름이 생존분석이라서 무조건 '죽음과 생존' 이런 느낌으로 받아들이실 수 있지만, 생존분석은 주로 '시간'과 관련된 데이터를 다루는 통계학의 한 분야로 생각하시면 됩니다. 생존분석의 '생존'은 의학 분야에서 유래했지만, 이 분석 방법은 다양한 분야에서 사용됩니다 ! 생존분석의 핵심은 어떤 사건이 발생할 때까지 걸리는 시간을 분석하는 것이며, 이를 생존시간((Survi..

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• · 2024. 1. 10.

[통계학] - 통계데이터분석 - 콕스회귀분석 ( Cox Regression analysis )

콕스회귀분석 개요 콕스회귀분석(Cox regression analysis)은 생존시간과 하나 이상의 예측변수 간의 관계를 분석하는 일종의 회귀분석모델입니다. 카플란-마이어분석과 달리 범주형 변수뿐만 아니라 연속형 변수가 생존시간에 미치는 영향을 분석할 수 있는 다변량분석(multivariate analysis)기법입니다. 일반적인 다중회귀분석에서처럼 복수의 요인을 동시에 통계모델에 투입함으로써 모델에 포함된 다른 예측변수들이 일정하다는 가정하에 각 예측변수가 사건발생률에 미치는 영향을 분석합니다. 앞서 학습한 카플란-마이어(Kaplan-Meier)와 Log-Rank Test 방법은 생존율을 추정하는 가장 간단한 방식입니다. 시간(Time)과 사건(Event)만을 고려하여 생존율을 추정하기 때문입니다. 이..

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• · 2023. 8. 17.

[R] - 통계데이터분석 - 회귀분석(regression analysis) , 한 개의 독립변수 , 최소자승법(least-squares method)

회귀분석 (regression analysis) 개요 변수(독립변수 및 종속변수) 간의 관계를 나타내는 선형회귀식(linear regression equation)을 도출하여 변수 간 연관성을 분석 단순회귀 분석(simple regression analysis) 한 개의 연속형 독립변수를 이용하여 한 개의 연속형 종속변수를 예측 다항회귀분석(polynomial regression analysis) 한 개의 연속형 독립변수를 이용하여 한 개의 연속형 종속변수를 예측 선형관계는 독립변수의 n차 다항식(nth order polynomial)으로 모델링 다중회귀분석(multiple regression analysis) 두 개 이상의 연속형 독립변수를 이용하여 한 개의 연속형 종속변수를 예측 회귀식의 도출 **최..

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• · 2023. 8. 10.

[R] - 통계데이터분석 - 독립성검정과 적합성 검정 ( 카이제곱검정 - chi-square test )

교차표와 $\chi ^{2}$ 검정 $\chi ^{2}$ 검정(chi-square test)는 교차표상의 빈도를 바탕으로 수행합니다. 교차표를 이용하면 범주형으로 수집된 두 변수의 범주 조합에 따른 조합별 빈도를 살펴볼 수 있으며, 이를 통해 두 변수 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 독립성검정(independence test)은 두 범주형 변수 간의 관련성이 모집단에서 존재하는지 검정합니다. 20대는 양식 , 30대는 한식, 40대는 중식을 선호한다고 했을때 연령대와 선호하는 음식은 상관관계가 있다고 판단할 수 있습니다. 적합성검정(goodness of fit test)은 범주별 빈도를 바탕으로 모집단에서 기대되는 비율 분포가 존재하는지 검정합니다. ex. 이동 통신회사 A,B,C의 이용자가 각각 50..

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• · 2023. 8. 7.

[R] - 통계데이터분석 - 일원분산분석(one-way ANOVA) , 분산분석 가정

일원분산분석(one-way ANOVA) 집단을 구분하는 독립변수가 하나일 때 모집단 간 평균의 동일성을 검정하는 방법 귀무가설 : 집단 간 평균은 모두 동일하다. 대립가설 : 집단 간 평균은 모두 동일하지 않다. 어느 한 집단이라도 다른 집단과 통계적으로 유의한 차이를 보인다면 귀무가설은 기각됨 R programming InsectSprays 데이터를 이용해서 실습을 진행합니다. 아래의 코드를 통해 주어진 데이터셋에서 살충제의 종류별로 여러가지 함수를 적용해 볼 수 있습니다. 전체 카운트 횟수, 평균, 표준편차를 가져옵니다. tapply(InsectSprays$count, InsectSprays$spray, length) tapply(InsectSprays$count, InsectSprays$spray,..

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• · 2023. 8. 1.

[R] - 통계데이터분석 - F검정

F검정 분산분석은 F검정(f test)을 통해 수행합니다. F 검정은 집단 간 분산(between-groups variability)과 집단 내 분산(within-groups variability)의 비로 계산되는 F값(F value, F statistic)을 가설 검정을 위한 검정통계량으로 사용합니다. F 검정 결과가 통계적으로 유의하면 집단 간 평균의 차이가 존재합니다. ( 즉 독립변수가 종속변수에 영향을 미침 ) 왜 분산 ? 집단 간 분산과 집단 내 분산의 비교 , 집단 간 분산이 클수록 그리고 집단 내 분산이 작을수록 집단평균이 다를 가능성이 증가합니다. 위의 내용을 종합해보면 집단 간 분석이 클수록 그리고 집단 내 분산이 작을수록 집단 평균이 다를 가능성이 증가합니다. 따라서 이 두 종류의 분산..

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• · 2023. 7. 31.