Coursera - Convolutional Neural Networks

Convolution Neural Networks 컴퓨터가 이미지를 인식할 때, 가장 먼저 하는 일은 이미지의 수직 엣지(vertical edges)를 검출하는 것. 또한 수평 엣지(horizontal edges) 를 검출할 수 있습니다. 수직 엣지는 이미지상에서 수직의 이미지 ( 서있는 사람, 나무 등 ) 이고 수평 엣지는 ( 난간, 가로로 뻗은 이미지 ) 입니다. 합성곱 연산을 통해 수직 엣지 검출기를 구현하는 방법 Padding 6x6 행렬에 3x3 행렬을 곱하면 4x4 행렬이 나옵니다. 이 방법의 단점은 2가지가 있습니다. 합성곱 연산을 적용할 때마다 이미지가 축소됩니다. ( 6x6 → 4x4 ) 모서리 구석에 있는 작은 픽셀의 정보가 버려질 확률이 높음. 중간에 있는 픽셀과 겹치는 3x3 영역이..